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USE CASES

活用例

見積もり、引き継ぎ、請求準備などで、次のような活用が考えられます。対応範囲は、業務のルールや資料の状態を確認して決めます。

01 / 身近な業務の活用イメージ

知恵と経験を日々の業務に活かす

以下は活用の想定例です。実績や特定プランの対応範囲を示すものではありません。

  • 01 / 見積もりの準備

    必要な資料と下書きをそろえて
    ベテランの判断を支える

    3つの資料を集め、ベテランが下書きを確認する生成画像

    見積もりのたびに、過去の案件や単価を調べ、ベテランに確認している場合は、依頼メール、単価表、過去の見積もりから必要な情報を集め、下書きと確認事項を用意する方法を検討します。

    経験の浅い担当者が準備を進め、ベテランが価格や納期の判断に集中できる流れを目指します。価格や納期は担当者が決定し、承認してからお客様へ送ります。

    • 依頼メール
    • 単価表
    • 過去の見積もり

    参照元付きの下書き・確認事項

    人が価格・納期を判断し、承認

    見積書の作成を1件40分から10分にした事例を見る

  • 02 / 営業から現場への引き継ぎ

    決定事項と未確認事項をまとめて確認の往復を減らす

    打ち合わせの内容がメールや議事録に分かれ、現場から営業への確認が繰り返されている場合は、やり取りや資料をもとに、約束した内容、未確認事項、次の担当者が行う作業をまとめます。

    責任者が内容を確認してから引き継ぎに使い、その後の変更や確認結果も記録できるようにします。

    現場への引き継ぎ資料を1案件2時間から30分にした事例を見る

  • 03 / 月末の請求準備

    作業と承認の記録を整理して請求前の確認を効率化する

    作業が完了していても、報告や承認の記録を探すのに時間がかかる場合は、作業記録と承認状況を照合し、請求準備を進められる案件と、確認が必要な案件を整理します。

    担当者は元の記録を確認して金額を決定し、請求書を送ります。月末の確認を減らすため、日々の記録方法も見直します。

    月末の請求準備を月8時間から2時間にした事例を見る

  • 04

    帳票の入力補助

    今の課題
    注文書や請求書を見ながらシステムへ転記している
    仕組みのイメージ
    必要項目を抽出し、登録用のデータ案をつくる
    人が確認すること
    原本と照合し、金額・項目・登録先を確認して登録する

    処理の流れ

    1. 注文書を受け取り
    2. 項目を抽出
    3. 担当者が原本と照合
    4. データを登録
  • 05

    社内資料の検索

    今の課題
    規程やマニュアルが分散していて、必要な情報がすぐに見つからない
    仕組みのイメージ
    対象資料を検索し、関連箇所と回答案を提示する
    人が確認すること
    参照元の内容・更新日・実務への適用を確認する

    処理の流れ

    1. 質問を入力
    2. 対象資料を検索
    3. 回答案と参照元を提示
    4. 担当者が確認
  • 06

    問い合わせ対応の補助

    今の課題
    過去の回答を探して返信している
    仕組みのイメージ
    内容を分類し、関連資料をもとに返信案をつくる
    人が確認すること
    相手先の条件や回答内容を確認して送信する

    処理の流れ

    1. 問い合わせを受信
    2. 内容を分類
    3. 返信案を作成
    4. 担当者が確認して送信

    問い合わせの一次対応を1件15分から3分にした事例を見る

02 / サービス別のアプリケーション例

サービス別のアプリケーション例

開発例であり、実績や特定プランの対応範囲を示すものではありません。

  • 01

    見積書の作成補助

    今の課題
    過去の見積書を探して単価を調べ直し、見積書をつくっている
    仕組みのイメージ
    類似の見積書と単価表から見積書の案をつくり、単価の差を示す
    人が確認すること
    数量・単価・金額・有効期限を確かめて発行する

    業務改善・AI活用支援を見る

  • 02

    日報の集計と要点整理

    今の課題
    各担当者の日報を読み、週ごとの集計と報告を手作業でまとめている
    仕組みのイメージ
    日報を週ごとに集計し、対応が必要な点を抜き出す
    人が確認すること
    抜き出した内容を確かめ、上司へ共有する範囲を決める

    業務改善・AI活用支援を見る

  • 03

    勤務表の案づくり

    今の課題
    スタッフの希望と必要な人数を見比べながら勤務表を組んでいる
    仕組みのイメージ
    希望休と必要な人数から勤務表の案をつくり、足りない枠を示す
    人が確認すること
    不足する枠と偏りを調整し、確定して共有する

    業務改善・AI活用支援を見る

  • 01

    AI利用ルールの社内案内

    今の課題
    使ってよい業務と入力してはいけない情報が部署ごとに違う
    仕組みのイメージ
    使ってよい業務・扱えない情報・確認先を部署別に整理して案内する
    人が確認すること
    ルールの改定内容を確かめ、社内に案内してよいかを判断する

    AI導入・継続支援を見る

  • 02

    活用状況の振り返り

    今の課題
    導入したツールがどの部署でどう使われているかわからない
    仕組みのイメージ
    部署ごとの利用状況と困りごとを集め、改善の候補を一覧で整理する
    人が確認すること
    次に取り組む改善項目と担当者を決める

    AI導入・継続支援を見る

  • 03

    業務別の依頼文テンプレート

    今の課題
    AIへの依頼文(指示文)の書き方が人によって違い、結果にばらつきが出る
    仕組みのイメージ
    よく使う依頼文を業務ごとにテンプレートにし、空欄を埋めて使えるようにする
    人が確認すること
    生成された回答内容を確かめ、テンプレートの改善点を記録する

    AI導入・継続支援を見る

  • 01

    見積依頼への返信準備

    今の課題
    見積依頼のメールを読み、在庫を調べてから返信文を書いている
    仕組みのイメージ
    メールから品目と数量を読み取って在庫を照合し、見積案と返信文を作成する
    人が確認すること
    見積金額と納期を確かめ、承認してから送信する

    AIエージェント開発を見る

  • 02

    応募書類の整理

    今の課題
    応募書類の読み込みと面接日程の調整に時間がかかっている
    仕組みのイメージ
    書類の要点をまとめ、担当者の予定から面接日程の候補を出す
    人が確認すること
    選考結果を判断し、面接の候補日を提案するか決める

    AIエージェント開発を見る

  • 03

    月次レポートの下書き

    今の課題
    複数のシステムから数値を集め、毎月同じ形のレポートをつくっている
    仕組みのイメージ
    販売・経理などの数値を集め、グラフと要点を下書きする
    人が確認すること
    数値と要点を確かめ、共有する範囲を決める

    AIエージェント開発を見る

  • 01

    公開前チェック

    今の課題
    AIでつくったアプリを公開してよいか判断する基準がない
    仕組みのイメージ
    認証・権限・入力処理などの確認項目と対応状況を一覧にする
    人が確認すること
    残った課題を見て、公開するかを判断する

    AI製アプリの本番化・運用支援を見る

  • 02

    稼働監視と障害対応の記録

    今の課題
    エラーに気づくのが遅れ、対応の経過も残っていない
    仕組みのイメージ
    エラーの発生状況を監視し、対応の経過を記録する
    人が確認すること
    対応の優先度を決め、再発を防ぐ手立てを確かめる

    AI製アプリの本番化・運用支援を見る

  • 03

    リリースと切り戻しの管理

    今の課題
    公開の手順が人に依存し、問題が起きたときの戻し方が決まっていない
    仕組みのイメージ
    公開の手順と承認の状況を管理し、前の版へ戻す手順を用意する
    人が確認すること
    本番へ反映するかを承認し、公開後の動作を確かめる

    AI製アプリの本番化・運用支援を見る

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