見える化しただけでは人は動かない
数字を集めてグラフにし、誰でも見られるダッシュボードをつくった。最初の数週間は開かれていたのに、気づけば誰も見ていない。会議の前に慌てて開くだけで、現場の動きは前と変わらない。そう感じていないでしょうか。
ダッシュボードそのものは完成しています。ただし役に立つのは誰かが自分から画面を開き、数字の意味を読み取ったときだけです。忙しい現場では画面を開く時間が後回しになります。数字に異常が出ていても画面の前に人がいなければ誰も気づきません。ダッシュボードは人が見に来るのを待つしかない仕組みなので、人の手が空かないかぎり使われないのです。
見に行く仕組みから届く仕組みへ
そこでNSYでは数字を「見に行く」形から「向こうから届く」形に変えることをおすすめしています。
たとえば工場の稼働データを毎朝AIに読ませ、社内のチャットに短い声かけを投稿させます。作業する人の疲れや決まった手順が守られているかを気にかけ、現場の確認を促すような短い一言です。
この形で変えるのはデータの量や精度ではありません。変えるのは伝え方だけです。AIが数字を読み取って人のことばにし、毎朝決まった時間に届けます。
AIに任せるのは読み取りと伝達
この形ではAIに難しい判断をさせていません。AIが受け持つのは数字の変化を読み取り、気にかけてほしい点をことばにして届けるところまでです。何をいつ直すかは人が決めます。
判断を任せないのでAIの精度にそれほど高い水準は要りません。AIが的外れな声かけをしても人が現場を見て「問題なし」と判断すれば済みます。そのため最初の一歩として小さく試しやすい形です。
数字の読み方を一人ずつ教えなくても、毎朝の一言として全員に同じ内容を配れます。これまで慣れた人だけが気づいていた変化を経験の浅い人も同じ時間に知ることができます。
一方で届いた一言を誰が受け取って動くかは先に決めておきます。受け取る人が決まっていないとダッシュボードを通知に置き換えただけで終わります。
つくる前に使う回数と人数で効果を見積もる
何でも自動で届ければよいわけではありません。たとえば手作業なら5分で終わる請求書の送信を2時間かけて自動化すると、元が取れるのは25回目くらいです。月1回の作業なら2年かかります。
数字を届ける仕組みも同じです。毎日見るべき数字があり受け取る人が何人もいるなら毎朝の一言はすぐに役立ちます。月に一度しか見ない数字なら今のまま会議で見るほうが早いかもしれません。つくる前に回数と人数をかけ合わせ、つくる価値があるかを確かめます。
NSYにご相談いただく場合もまず御社がすでに持っている数字とその数字を見て動くはずの人を一緒に書き出します。新しい画面をつくる前に今ある数字をどう届ければ現場が動くかを考えるところから始めます。
